您的数据资产，还是一本“糊涂账”吗？

数据是企业的核心资产，却也成了管理中最棘手的难题：理不清、管不住、不敢用。在合规压力与安全风险的双重夹击下，许多企业的数据安全治理项目，往往在起点就陷入困境。破局的关键，在于迈出至关重要的一步——数据分类分级。

困境：我们为何寸步难行？

 企业正陷入一种普遍困境：数据量激增、流动路径复杂，但管理能力却未能同步。

威胁升级：外部攻击手段日益复杂多变，企业难以有效识别和防范所有潜在的安全威胁。

管理滞后：企业在数据安全管理上往往存在意识不足、制度不健全、技术滞后等问题，数据安全防护能力难以与业务发展需求相匹配。

流通复杂：数据流通的复杂性和广泛性也增加了数据保护的难度，这无疑对企业的数据安全管理提出了更高的要求。

另外随着合规框架的逐步严密，监管机构的执法检查日趋频繁与严格，合规已从“加分项”变为企业生存与发展的“必答题”。

破局：数据治理的关键一步 

面对复杂的数据安全问题，企业亟需将数据安全提升至战略层面进行治理。数据安全治理不仅仅是对单一技术或措施的简单应用，而是一项系统工程，它要求企业从组织架构、策略规划、技术实施、流程管理、人员培训等多个维度出发，构建起一套全面的数据安全防护体系。

而在这个庞大的系统工程中，数据分类分级正是至关重要的第一步。通过对数据进行科学合理的分类和分级，可以明确数据的敏感性和重要程度，从而采取相应的保护措施，降低数据泄露、篡改等风险，保障国家安全、公共利益和个人、组织的合法权益。

数据分类是指根据组织数据的属性或特征，将其按照一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类体系和排列顺序，以便更好地管理和使用组织数据的过程。

数据分级是指在数据分类的基础上，采用规范、明确的方法区分数据的重要性和敏感度差异，按照一定的分级原则对其进行定级，从而为组织数据的开放和共享安全策略制定提供支撑的过程。

路径：“三步走”落地分类分级 

将分类分级从理念转化为实践，数据分类分级工作落地整体可分为：资产底账梳理、数据分类分级、安全策略规划三步框架，具体流程分为六步：

第一步：资产梳理－摸清家底

全面识别、盘点组织内所有数据资产，建立精准、全面的数据资产台账，解决“有什么数据、数据在哪里”的问题。

第二步：分类分级－区分价值

根据数据的价值、敏感性、影响范围等因素，将数据划分为不同的类别和级别，以便实施差异化的安全保护措施。

第三步：策略规划－精准防护
根据分类分级结果，制定并实施与之匹配的、精细化的安全策略和控制措施，实现数据全生命周期的精准防护。

分类分级具体流程：

1目标确定：明确数据现状与需求，设定预期目标；

2数据调研：解读法规标准，结合业务需求，盘点数据资产；

3框架构建：基于调研结果，确定分类分级逻辑框架与方法论；

4标准制定：编制可落地的分类分级指南，明确标识方法；

5实施定级：自动化工具打标+人工审核，确保结果准确；

6成果输出：形成《数据分类分级指南》《分类分级数据清单》《分类分级服务报告》等交付物。 

方案：工具+服务 告别“手动挡”

面对海量、多源、动态变化的数据，纯人工操作效率低下且难以持续。信安世纪凭借多年的安全研发与实战经验，推出 “工具+服务”一体化解决方案，让分类分级工作事半功倍。

智能化工具

信安世纪数据资产梳理与分类分级系统以全数据梳理为核心，通过智能挖掘和扫描技术，自动建立数据资产台账。

依据内置模板，对已发现数据自动进行分类分级打标，大幅提升工作效率。

提供多维可视化看板，数据资产、账户权限、数据分布与流向一目了然。

专业化服务

信安世纪提供专业数据分类分级服务，严格遵循“资产梳理－分类分级－策略规划”三步法，深度调研客户现状，结合行业最佳实践，定制专属分类分级标准。

提供人工审核与修订，确保结果准确可靠，并协助输出落地性强的安全策略。

结合风险评估服务，实现海量数据精准化、差异化防护、数据全生命周期策略制定的效果，帮助用户满足合规要求。

当数据资产从“糊涂账”变为“明白账”，从成本中心变为价值中心，企业便能够基于清晰的数据画像与分级策略，在保障安全与隐私的前提下，推动数据的共享、流通与深度利用，从而解锁新的业务场景与增长模式。数据安全治理，始于清晰的分类分级，这条路，既是对组织管理智慧的考验，也是在数字时代构建持久竞争优势的必由之路。